19 janv. 2026Luke.Han
IA Souveraine : Utilisation d'Upstage Solar2 avec HWP et K-Cursor Careti
Découvrez comment générer des images de cartes de tarot en utilisant le modèle Upstage Solar2 et la lecture de documents HWP dans K-Cursor Careti. Explorez les capacités uniques de traitement de documents et le flux de travail de génération d'images de Careti en tant que solution d'IA souveraine.
📢 Note : À partir de cet article, nous utilisons soudainement le nom 'Caretii' au lieu de 'Careti'. C'est une décision de marque soudaine prise pendant la rédaction de cet article. Nous partagerons l'histoire détaillée des coulisses dans un article séparé.
Bonjour. Je suis Luke, CTO de Careti.
Alors que j'ai montré individuellement les technologies de nos récentes mises à jour, cette fois j'aimerais démontrer un cas d'utilisation concret. Comme exemple de K-Cursor, je vais vous montrer un scénario utilisant le modèle Solar Pro d'Upstage pour lire le format de fichier natif coréen HWP, comprendre le concept du projet et exécuter des tâches.
Regardons d'abord la vidéo.
Aperçu du Projet
Je construis mon site personnel CafeLua (cafelua.com) avec le concept d'un agent IA nommé Alpha et d'un café à travers le vibe coding.
Depuis 1997, j'ai exploité trois versions de sites web avant de passer à Cyworld et Naver Blog. Depuis Cyworld, j'ai géré un espace en ligne avec le concept de "Un Café Tranquille dans l'Histoire de la Forêt". À l'ère du vibe coding, j'ai à nouveau créé un site indépendant pour mon IP personnelle appelé CafeLua.
Pendant mes années universitaires, l'un de mes passe-temps était la lecture de tarot. J'ai des matériaux HWP précieux de la communauté "Tarot" sur les communications PC Naunuri de cette époque. Je prévois d'ajouter une fonction de lecture de tarot à mon site en donnant ces matériaux à l'IA.
Cette Mission : Créer de nouvelles images de cartes de tarot capturant le concept de CafeLua en utilisant le modèle Upstage.
1. Sélection du Modèle Upstage Solar2
Careti vise l'IA souveraine, priorisant la localisation pour 7 pays qui déploient leurs propres modèles. Lors de la sélection de chaque pays, les fournisseurs de ce pays sont affichés en premier.

Sélectionnez le modèle Upstage et obtenez votre clé API depuis la Console Upstage.

Vous pouvez obtenir 10$ de crédits à l'inscription, alors essayez-le !

Une fois enregistré avec Careti, vous pouvez l'utiliser immédiatement. Bien que je ne l'aie pas encore beaucoup utilisé, sa vitesse est un avantage majeur.
2. Saisie du Prompt
J'ai ouvert le projet CafeLua et saisi le prompt suivant :
Je veux créer une carte de tarot avec le concept de CafeLua. Les symboles et objets sont très importants pour les images de cartes de tarot.
D'abord, lire @/taro/docs/타로카드.hwp et @/taro/docs/타로카드해석.hwp qui contiennent les informations et méthodes d'interprétation des cartes de tarot.
Puis lire @/data/cafelua/design/cafelua_space_concept.md pour le concept d'espace,
et le concept de design d'Alpha est à @data/alpha/prompt/alpha_design_prompt_v2.md.
Pour la génération d'image, joindre l'image du personnage agent IA Alpha @/src/public/alpha-icon.png,
et joindre le logo pentacle @/data/cafelua/design/cafe_lua_logo_cleaned.png
pour créer une image "carte de tarot" 9:16 reflétant le personnage Alpha et le logo CafeLua.
Puis vérifier que tous les objets initialement prévus sont placés pour la planification de la carte de tarot
et confirmer si cette carte peut être utilisée.
3. Planification
Careti reconnaît le contenu lorsqu'un prompt est saisi, fait un plan, puis agit. À travers le prompt ci-dessus, il crée le plan suivant :
# Plan de Travail de Génération de Carte de Tarot
## ✅ Liste de Contrôle de Progression
- [ ] Lire les fichiers HWP de carte de tarot
- [ ] Lire le fichier concept CafeLua
- [ ] Lire le fichier prompt de design Alpha
- [ ] Analyser les images icône Alpha et logo
- [ ] Concevoir le prompt de génération de carte de tarot
- [ ] Générer l'image de carte de tarot ratio 9:16
- [ ] Vérifier l'image générée
- [ ] Écrire le journal de travail
Ce travail est affiché dans la section Tasks en haut de Careti montrant la progression.

4. Lecture des Documents HWP
Careti peut lire et comprendre le format Hangul (HWP) grâce à son outil de lecture de documents intégré.
📌 Formats supportés : PDF, Word, Excel, PowerPoint, Hangul (HWP/HWPX), Jupyter Notebook
Le traitement pptx, hwpx, hwp a été implémenté par Careti, en référençant les projets open source microsoft/markitdown et msjang/pypandoc-hwpx.
5. Lecture des Fichiers Concept
- Concept d'espace :
/data/cafelua/design/cafelua_space_concept.md - Concept de design de personnage :
data/alpha/prompt/alpha_design_prompt_v2.md
Le projet CafeLua se compose d'un dépôt privé pour le contexte et la planification, et d'un sous-dépôt open source pour le déploiement Vercel. Nous procédons à la planification avec l'IA dans le dépôt privé et envoyons les livrables au sous-dépôt.
Careti peut être utilisé non seulement pour le vibe coding, mais aussi comme dépôt de planification et partenaire de création de contenu.
6. Génération d'Image de Carte de Tarot
Concevoir le prompt de génération d'image basé sur les informations collectées.
Prompt de Génération :
A high-quality anime illustration of Alpha, an AI maid, styled as a Fool tarot card
in a 9:16 aspect ratio. Futuristic minimalist and avant-garde style.
Main theme: "Digital sanctuary at CafeLua".
Background: Spring cherry blossom trees under a cloudy sky.
Central figure: Alpha with a laptop backpack instead of a travel bag.
She wears a magician's hat and holds a coffee machine...
Images d'Entrée :

7. Résultat Final

C'est magnifiquement réussi. Tenir une machine à café est un peu inattendu cependant... 😄
Conclusion
C'était un scénario d'utilisation pour K-Cursor Careti.
Pourquoi utiliser K-Cursor ?
- 🇰🇷 Support du modèle IA souverain coréen (Upstage Solar2)
- 📄 Support natif des formats de documents coréens comme HWP
- 🎨 Flux de travail complet de la planification à la génération d'images
- 💰 2$ de crédit à l'inscription, 1$ de recharge mensuelle
Merci.
Plus d'articles

Careti v0.4.7 ajoute le modèle Z.AI GLM-4.7, un système de commandes compatible Claude Code, des améliorations SmartEditEngine et des améliorations d'interface.

Démo de GLM-4.7-Flash exécuté localement avec Ollama sur une RTX 3090 et mises à jour de l'interface Thinking UI. Découvrez des cas d'utilisation sur site pour résoudre les problèmes de sécurité et de coûts.
