1 janv. 2026Luke
Mise à jour Caret v0.4.4 : Astuces de génération d'images Nanobanana, Naver Cloud et prise en charge d'Agents.md
Consultez les notes de version de Caret v0.4.4, présentant de nouvelles fonctionnalités majeures telles que la génération d'images avec Nanobanana Pro, la prise en charge des modèles Naver HyperClova X et l'adoption de la norme AAIF Agents.md dans notre première mise à jour de 2026.
Bonne année ! Caret v0.4.4, notre première mise à jour de 2026, est arrivée. Cette version introduit des fonctionnalités puissantes, notamment la génération d'images avec Nanobanana Pro, une nouvelle prise en charge de Naver Cloud et l'adoption de la norme AAIF Agents.md.

Mises à jour des fonctionnalités majeures
1. Génération d'images intégrée Caret-Nanobanana
Caret peut désormais générer des ressources d'image à l'aide de Nanobanana Pro en gérant de manière conversationnelle les invites et les images de référence, et vous pouvez définir le rapport hauteur/largeur et la résolution dans les paramètres. Cela vous permet d'obtenir les résultats dont vous avez besoin directement à partir des documents conceptuels et des images de votre projet.

2. Nouvelle prise en charge de Naver Cloud
Naver Cloud a été ajouté en tant que nouveau fournisseur, permettant l'utilisation des modèles HyperClova X (HCX-007, HCX-005, HCX-DASH-002). Nous prévoyons de continuer à étendre la prise en charge des modèles nationaux.
3. Prise en charge de Agents.md et initialisation du projet
Nous sommes passés des règles propriétaires de Caret/Cline à la conformité à la norme internationale AAIF, Agents.md. Les projets sans fichier Agents.md verront leur contexte initialisé automatiquement, et vous pouvez également le configurer manuellement avec la commande /init.

4. Annonce du retard de Caret CLI
L'interface de ligne de commande Caret CLI (prenant en charge les comptes Caret, LiteLLM et d'autres configurations BYO), initialement prévue pour la première version de 2026, a été exclue de cette mise à jour en raison de problèmes de compatibilité multiplateforme. L'interface de ligne de commande Cline existante continue de fonctionner normalement.
Exemple : Génération d'images avec Nanobanana
Voici un exemple concret de la façon dont Caret rationalise la création de contenu. Je construis un site Web de projet personnel (cafelua.com) basé sur le concept de mon assistant IA, 'Alpha'.
Auparavant, la création d'images nécessitait l'utilisation d'outils externes avec des documents conceptuels et des images, un processus fastidieux. Désormais, tout peut être fait dans Caret.
1. Saisie de l'invite
J'ai entré l'invite suivante, faisant référence à des documents conceptuels et à des images dans mon projet :
Basé sur @/data/cafelua/lounge/lounge-snow.png, créez une image de l'intérieur décoré dans une ambiance du Nouvel An coréen, avec Alpha de @/data/alpha/illust/539900895_10163277490304817_7111357477122125959_n.jpg accueillant chaleureusement au comptoir en hanbok. Pour l'invite de conception d'Alpha, reportez-vous à @/data/alpha/prompt/alpha_design_prompt_v2.md, et pour le concept de salon, reportez-vous à @/data/cafelua/posting/design/cafelua_space_concept.md. Organisez les images nouvellement créées et les concepts d'invite dans un endroit approprié dans le dossier de données. Lors de la génération de l'image, vous devez utiliser l'image d'arrière-plan fournie et l'image du personnage d'Alpha comme images de référence.
Les ressources référencées étaient une image du salon du café et une image du personnage Alpha.

2. Planification et exécution
Dès réception de l'instruction, Caret crée d'abord un plan de travail et demande la confirmation de l'utilisateur. Ceci afin de garantir que tous les processus sont suivis et documentés.

Une fois le plan approuvé, Caret lit les ressources de référence, les combine en une invite pour la génération d'images et l'envoie à Nanobanana. Les images et les invites résultantes sont enregistrées dans le dossier .agents/generated-assets.

3. Examen des résultats et étapes supplémentaires
Peu de temps après, j'ai reçu le résultat suivant :

Ne m'arrêtant pas là, j'ai référencé l'image générée et j'ai demandé : « transformez-la en une image où elle agite la main », et j'ai obtenu le résultat modifié ci-dessous.

L'ensemble du processus est archivé dans le projet et peut être réutilisé à tout moment.
En conclusion
En plus de la fonctionnalité de génération d'images, cette mise à jour lance 2026 avec des améliorations majeures telles que la prise en charge d'HyperClova et l'adoption de la norme AAIF.
Merci pour votre soutien en 2026. Veuillez continuer à encourager Caret, votre partenaire dans la création de votre propre IA.
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