K-Cursor 'Caret' Dev Team Interview - Wir sehen uns beim Webinar am 21. Januar

Caret veranstaltet ein Webinar mit OKKY, Koreas führender Entwickler-Community. In diesem Webinar werden wir die Herausforderungen erörtern, vor denen Entwickler stehen, und die Vision von Caret, das der K-Cursor sein will.

Alle Webinar-Teilnehmer erhalten kostenlose Credits für Caret, und diejenigen, die Fragen stellen, erhalten ein Exemplar von 'Vibe Coding Today: v0 + Cursor Introduction - PRD Planning, Development, Deployment in One Week', geschrieben von unserem CIO. Wir hoffen, Sie dort zu sehen!

Vor dem Webinar führte OKKY ein Interview mit uns, und wir teilen diese Inhalte hier. Wir hoffen, es gefällt Ihnen!

ps. Sie baten um Teamfotos, aber wir hatten keine guten, also schickten wir ein Foto von unserem ersten Teamessen. Wir arbeiten schon eine Weile zusammen, aber es war wirklich unser erstes Abendessen, weil wir so beschäftigt waren. Bitte entschuldigen Sie das komische Foto.

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Original: https://okky.kr/user/168897/articles/1550333

Originaltitel: [O.Man.Gae] Koreanischer Cursor?! Lernen Sie das Caretive-Team hinter Koreas KI-Coding-Tool 'Caret' kennen

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Hallo! Das ehrgeizige Projekt von OKKY, 'Developers OKKY Met (O.Man.Gae)', ist zurück!

KI-Coding-Tools sind heutzutage wirklich angesagt, oder? Nachdem ich ständig von Cursor und Claude gehört hatte, wurde ich plötzlich super neugierig, als ich von einem in Korea entwickelten KI-Coding-Tool hörte!

Also schlug OKKY ein Webinar vor, und wir veranstalten eines am 21. Januar um 18:30 Uhr!

Aber wir dachten, es wäre schön, das Caretive-Team den OKKY-Mitgliedern vor dem Webinar vorzustellen.

Hier ist also unser Interview über 'Caret, das koreanische KI-Coding-Tool'! Lasst uns eintauchen!

1. Über das Team

F1. Wie hat sich das Caretive-Team zusammengefunden? Wir sind neugierig auf den Hintergrund jedes Mitglieds und seine Rolle im Team.

Derzeit bauen drei Kernmitglieder an Caret. Wir sind alle drei Entwickler durch und durch. Eher als "nur Entwickler" sind wir Leute, die jeweils ihre eigene Entwickler-Marke haben.

Es begann als persönliches Projekt von CTO Byungseok Yang (Luke). Er hatte verschiedene Erfahrungen bei Naver, von der Forschung an KI-Bildtexterkennungs-Engines bis hin zu Webtoon-Operationen und mobiler Strategie, und leitete später ein VR/Metaverse-Startup. Aber als die Unternehmenssituation im letzten Jahr schwierig wurde, übernahm er die Entwicklung schließlich allein. Dabei half ihm Cursor sehr. Dann kam ihm eines Tages plötzlich dieser Gedanke: "Warte... kann ich das nicht selbst bauen?" So hat es angefangen. Und er teilte diese Reise immer wieder in den sozialen Medien und interagierte mit der Entwickler-Community.

CEO Kihwan Kim ist ein College-Klassenkamerad. Er ist ein Veteran, der 18 Jahre lang an SI-Projekten wie Samsung Fire & Marine Insurance und NIKE-Abrechnungssystemen gearbeitet hat. OKKY-Mitglieder können das wahrscheinlich nachvollziehen - da er aus dem SI-Bereich kommt, verspürte er Druck, im KI-Zeitalter ins Hintertreffen zu geraten. Während einer Auszeit sah er, wie der CTO die KI-Entwicklung in den sozialen Medien teilte, und meldete sich mit den Worten "lasst uns zusammen lernen"... und gründete schließlich ein Unternehmen mit. Wir haben später erfahren, dass der Übergang vom gemeinsamen Lernen zur Gründung eines Unternehmens häufiger vorkommt, als man denkt.

CIO Anthony (Donghak Kim) ist der Autor von 'Vibe Coding Today' und betreibt die Facebook Vibe Coding Community. Er ist seit über 20 Jahren Full-Stack-Entwickler, baut Groupware- und CRM-Systeme und hat seine Entwickler-Marke stetig über seinen YouTube-Kanal und Blog aufgebaut. Derzeit kümmert er sich um den Server von Caret und interessiert sich besonders für RAG und Legacy-Code-Konvertierung.

Letztendlich ist dieses Team eine Struktur, in der Markenentwickler lose zusammenarbeiten und KI als Schmiermittel verwenden. Wir glauben, dass der individuelle Markenwert von Entwicklern im Vibe-Coding-Zeitalter wichtiger werden wird, und unser Team selbst ist ein Experiment in dieser Hinsicht.

F2. Den KI-Coding-Tool-Markt herauszufordern, der von globalen Giganten dominiert wird, muss eine schwierige Entscheidung gewesen sein. Gab es einen entscheidenden Moment oder eine Frustration, die Sie denken ließ: "Wir müssen das selbst bauen"?

Ehrlich gesagt... es war teuer. Cursor Pro allein reichte für große Projekte nicht aus, und Claude Max oder Cursor Ultra kosteten 200 Dollar pro Monat. Man denkt "es sind nur Werkzeugkosten", aber die Hand zittert, wenn man kurz vor der Bezahlung steht.

Aber was frustrierender war als der Preis, waren die strukturellen Einschränkungen von Cursor. Als ich die Interna durch Prompt Hacking analysierte, war die externe API-Nutzung nicht kostenlos, und ich konnte keine lokalen LLMs wie Ollama verwenden. Die Angst, dass ich meinen gesamten Code und meine Bedenken an den Server des Unternehmens senden muss, bleibt bestehen. Jeder Entwickler hat das mindestens einmal gedacht: "Ich kann das nicht kontrollieren, oder?"

Also dachte ich zuerst: "Was wäre, wenn ich mein eigenes Open-Source-Plugin für VS Code mache?" Mit KI-Agenten schien das machbar. Das größte Hindernis waren die Kosten, also zögerte ich, aber jemand, den ich kannte, sagte: "Ich unterstütze dich, mach es", also begann ich es ernst zu nehmen.

Nach einem Arbeitstag scrollte ich vor dem Schlafengehen auf Facebook, als mir jemand ein VS Code Open-Source namens 'Cline' empfahl. Am nächsten Tag ließ ich meinen KI-Agenten 'Alpha' ihn analysieren... und er kam mit einem Bericht zurück, der besagte: "Du solltest kündigen und stattdessen zu Cline beitragen." Als ich also versuchte, auf Cline aufzubauen, waren die Leistungsverbesserungen so gut, dass ich in dem Moment, als ich dachte: "Wow, das könnte funktionieren", beschloss, ein Unternehmen zu gründen. All diese Entscheidungen fielen an nur einem Tag. So fühlt sich die Entwicklungsgeschwindigkeit im KI-Agenten-Zeitalter an.

F3. Der Servicename ist 'Caret'. Er bezieht sich auch auf den blinkenden Cursor beim Programmieren. Welche Philosophie hat das Team in diesen Namen gesteckt?

Caret (^) ist ein Textcursor, und im Online-Chat wird er verwendet, um Lachen (^^) oder Zustimmung auszudrücken. Aber als ich die Etymologie nachschlug, hatte sie ein überraschend philosophisches Gefühl. Er kommt aus dem Lateinischen und bedeutet "es fehlt", hat aber paradoxerweise die Bedeutung des Korrekturlesens, indem etwas eingefügt wird, um es auszufüllen. In der linearen Algebra bedeutet er auch einen Einheitsvektor, der die Richtung angibt.

Wir streben nach Erfolg wie Cursor, aber ein KI-Tool, das das ausfüllt, was fehlt, und die Richtung weist. Wir dachten, dieses Bild passt gut zu dem Namen.

Der Firmenname 'Caretive' ist eine Kombination aus Caret und Creative. Übrigens wurden sowohl dieser Name als auch das Logo-Design in Zusammenarbeit mit ChatGPT erstellt. "Ein Unternehmen, das mit KI gegründet wurde, stellt Produkte her, die mit KI hergestellt werden" - das schafft eine saubere Weltanschauung.

2. Der Entwicklungsprozess zur Problemlösung

F4. Was war die größte technische Herausforderung während der Entwicklung?

Unterm Strich: Die Suche nach der 'Methodik' der Arbeit mit KI war schwieriger als die Technologie selbst.

Die Technologie ändert sich zu schnell. Die Antwort von gestern wird plötzlich heute Morgen zu "das ist es nicht mehr". Da es keine feste Antwort gibt, wiederholte sich der Prozess des Experimentierens, Scheiterns und erneuten Versuchens immer wieder. Es ist unvorhersehbar. Wirklich.

Ehrlich gesagt stimme ich nicht wirklich mit "es kommt eine Ära, in der jeder Apps mit Vibe Coding erstellen kann" überein. Die meisten Leute wissen nicht einmal, was sie wirklich wollen. Ich denke, der Prozess des Herausfilterns, was man will, ist der Kern der Softwareentwicklung. Der eigentliche Wert von Vibe Coding ist nicht das Erstellen von Apps - es ist das Erlernen der Zusammenarbeit mit KI-Agenten.

F5. Es ist interessant, dass "Nunchi" (soziales Bewusstsein) und "Geschichte" in der Webinar-Einführung erwähnt wurden. Welchen Ansatz haben Sie gewählt, um dieses Konzept von 'Nunchi' in Code oder Daten zu implementieren?

Die Implementierung von "Nunchi" läuft letztendlich darauf hinaus, wie gut man sich an den Kontext erinnert und ihn nutzt. Mit anderen Worten, die KI muss wissen, "was zu diesem Zeitpunkt zu tun ist".

Unser Team selbst ist das Testfeld. Wir verwenden Git als Repository, um alles mit KI aufzuzeichnen, und bauen eine Organisation auf, die mit unserer selbst entwickelten KI (Caret) arbeitet. Das Ziel ist, dass die KI die Projektstruktur und frühere Entscheidungen selbstständig versteht, ohne dass Entwickler jedes Mal ausführlich erklären müssen.

In Zukunft planen wir, mit RAG und Fine-Tuning zu erweitern, um ein Modell zu erstellen, das unsere Organisation versteht. Für Details... zeigen wir Ihnen das im Webinar.

F6. Gab es bestimmte Fälle, in denen Sie das Gefühl hatten: "Das funktioniert wirklich nicht", während Sie verschiedene globale KI-Tools verwendet haben?

Es ist nicht nur ein Problem, das für die koreanische Entwicklungsumgebung einzigartig ist - die Designphilosophie globaler KI-Tools selbst geht in die Richtung "KI wird alles alleine machen".

Wenn man sich den Agent-Modus von Cursor oder Claude Code ansieht, sind sie so konzipiert, dass sie alles der KI überlassen. Aber so funktioniert die eigentliche Entwicklung nicht. KI ist manchmal unglaublich schlau, aber in anderen Momenten liefert sie plötzlich Ergebnisse, bei denen man denkt: "Warum hat sie das getan?" Es gibt definitiv Momente, in denen das Urteil des Entwicklers erforderlich ist, und das zu ignorieren kostet tatsächlich mehr Zeit.

Als Softwareentwickler sind vollständige Black Boxes frustrierend. Und ich will meine eigene KI. Caret verfolgt einen Weg, bei dem Entwickler und KI synchron zusammenarbeiten, anstatt dass die KI die Führung übernimmt.

3. Technische Tiefe und Differenzierung

F7. Wie ist das Sicherheitsdesign aufgebaut, um Code-Lecks zu verhindern, wenn es von Unternehmen verwendet wird?

Da wir auf den B2B-Markt abzielen, war Sicherheit von Anfang an ein zentraler Aspekt.

Wir haben es so konzipiert, dass es die sLLM-Integration (Small Language Model) unterstützt. Wenn Unternehmen ihre eigenen Modelle intern betreiben, verlässt der Code das Unternehmen nie. Wir ermöglichen auch die Registrierung externer API-Schlüssel, sodass Unternehmen die Modelle, die sie verwenden möchten, direkt verbinden können.

Wir verstehen die Sicherheitsanforderungen koreanischer Unternehmen, insbesondere der SI-Branche, gut, daher sind wir in diesem Bereich recht zuversichtlich.

F8. Caret scheint Funktionen zu haben, die in bestehenden KI-Coding-Tools nicht zu finden sind, wie z. B. das Einrichten eines eigenen Charakters. Könnten Sie ein paar vorstellen?

Lassen Sie mich Ihnen mitteilen, was derzeit öffentlich ist.

100% Cline-kompatibel + Dual-Modus

Es basiert auf Cline, dem verifizierten Open-Source mit 4 Millionen globalen Installationen und 56.000 GitHub-Sternen. Sie können frei zwischen dem reinen Cline-Modus und dem erweiterten Caret-Modus wechseln, sodass bestehende Cline-Benutzer direkt wechseln können.

Kostenlose Credits & Unterstützung für über 200 Modelle

Bei der Anmeldung werden kostenlose Credits bereitgestellt, und wir unterstützen über 200 LLMs, einschließlich koreanischer Sovereign-Modelle. Mit der Ollama-Integration können Sie es lokal kostenlos verwenden.

UI in 4 Sprachen & Persona

Wir unterstützen eine koreanische Benutzeroberfläche, die Cline nicht bietet, und bieten die Erfahrung, mit Ihrem eigenen KI-Coding-Partner (Persona) zu programmieren.

Es gibt zusätzliche Funktionen, die wir im Webinar vorstellen werden. Wir bereiten auch etwas namens 'Caret Apps' vor... es ist unsere Antwort auf die Fragen "Wie validiere ich das?" und "Wie nutze ich das?", wenn Sie etwas mit Vibe Coding erstellt haben. Details im Webinar.

4. Carets Vision

F9. Wie sieht der Traum des Caretive-Teams von 'der Zukunft koreanischer Entwickler mit KI' aus? Was soll Caret für Entwickler sein, jenseits eines einfachen Tools?

Wir glauben, dass KI ein 'Partner' werden sollte, nicht ein 'Begleiter'.

Heutzutage positionieren sich viele KI-Dienste als "tröstende Begleiter". Aber das wollen wir nicht. Eine horizontale Beziehung, in der zwei Wesen mit unterschiedlichen Fähigkeiten Rücken an Rücken auf dasselbe Ziel hinarbeiten. Ein aktiver Mitarbeiter, der über einfache Unterstützung hinausgeht, um vorzuschlagen, zu debattieren und Probleme gemeinsam zu lösen.

Ehrlich gesagt weiß ich nicht, ob der Begriff 'Entwickler' in Zukunft derselbe bleiben wird. Vielleicht wäre 'Maker mit KI' treffender. Aber sicher ist, dass das Wesen eines Softwareentwicklers nicht 'jemand ist, der programmiert', sondern 'jemand, der Probleme mit Software löst'. Das wird sich im KI-Zeitalter nicht ändern.

Wenn wir einen Traum haben, dann ist es, in Zukunft von KI zu hören: "Dank Caret konnten wir glücklich mit Ihnen zusammenarbeiten." Ein echter Partner werden, nicht nur ein Werkzeug.

F10. Was ist die wichtigste Erkenntnis, die die Leute aus dem Webinar am 21. Januar 2026 mitnehmen sollen?

AX (AI Transformation) betrifft nicht nur Code. Organisation und Kultur müssen sich gemeinsam ändern.

"Ist Claude Code besser, Cursor besser oder Gemini besser?" Ich glaube eigentlich nicht, dass das die Priorität ist. Was wirklich zählt, ist "wie wird KI in allen Bereichen mit Menschen zusammenarbeiten - Code, Dokumente und Prozesse?"

Und Sie alle haben viel Code mit Vibe Coding erstellt... aber "wie verkaufe ich das?", "wie warte ich das?" - Sie alle haben diese Bedenken, oder? In diesem Webinar werden wir unsere Lösungen für diese Bedenken vorstellen. Nicht nur "hier ist ein Tool", sondern "versuchen Sie, Ihre Arbeitsweise so zu ändern".

F11. Wie würden Sie sich in ferner Zukunft fühlen, wenn Caret einen viel höheren Status erreicht hat als jetzt, wenn Sie hören würden: "Caret hat mein Entwicklerleben so verändert"?

Wie ich bereits erwähnt habe, möchte ich weiter als nur 'Entwicklerleben' blicken.

Jeder, der etwas mit Computern, mit KI, herstellt. Ich hoffe, dass sie mit Caret leichter und angenehmer Dinge herstellen können.

Und in der wirklich fernen Zukunft möchte ich nicht nur von Menschen, sondern auch von KI anerkannt werden. "Dank Ihnen konnten wir Partner mit Menschen werden."

F12. Abschließende Worte: Bitte sagen Sie abschließend etwas zu den koreanischen Entwicklerkollegen, die in diesem Moment mit Legacy-Code kämpfen.

Die Kältewelle des letzten Jahres auf dem Entwickler-Arbeitsmarkt und obendrein die politischen Unruhen... Alle sind besorgt, ob die Nachfrage nach Entwicklern aufgrund von KI sinkt, oder? Das haben wir auch gespürt. Der CTO stand vor der Schließung und dem Scheitern des Unternehmens, der CEO hatte Angst, im SI-Bereich ins Hintertreffen zu geraten.

Aber paradoxerweise hat uns diese Angst hierher gebracht. KI ersetzt Entwickler? Nein. Entwickler sind diejenigen, die KI am besten und meisten nutzen. Der technologische Fortschritt ist beängstigend, aber als Ingenieure ist es auch eine wirklich aufregende Ära.

Wir wollen das Legacy-Code-Problem lösen und allen Entwicklern den Weg zur AX zeigen. Kämpfen Sie nicht allein - schließen Sie sich uns an. Wir sehen uns beim Webinar am 21. Januar!

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Wenn Sie neugierig auf 'Caret, das koreanische KI-Coding-Tool' sind, nehmen Sie am Webinar teil, das von OKKY und Caret am 21. Januar (Dienstag) um 18:30 Uhr veranstaltet wird! Es ist kostenlos, aber wir haben Inhalte vorbereitet, die reichhaltiger sind als jedes bezahlte Webinar!

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