Caret v0.4.4 Update: Nanobanana Bildgenerierungs-Tipps, Naver Cloud und Agents.md Unterstützung

Frohes Neues Jahr! Caret v0.4.4, unser erstes Update im Jahr 2026, ist da. Dieses Release führt leistungsstarke Funktionen ein, darunter Bildgenerierung mit Nanobanana Pro, neue Unterstützung für Naver Cloud und die Einführung des AAIF-Standards Agents.md.

Wichtige Feature Updates

1. Caret-Nanobanana Integrierte Bildgenerierung

Caret kann jetzt Bildressourcen mit Nanobanana Pro generieren, indem es Prompts und Referenzbilder konversationell verarbeitet, und du kannst das Seitenverhältnis und die Auflösung in den Einstellungen festlegen. So erhältst du die Ergebnisse, die du brauchst, direkt aus den Konzeptdokumenten und Bildern deines Projekts.

2. Neue Unterstützung für Naver Cloud

Naver Cloud wurde als neuer Provider hinzugefügt, der die Verwendung von HyperClova X Modellen (HCX-007, HCX-005, HCX-DASH-002) ermöglicht. Wir planen, die Unterstützung für inländische Modelle weiter auszubauen.

3. Agents.md Unterstützung und Projektinitialisierung

Wir haben von den proprietären Regeln von Caret/Cline auf die Einhaltung des internationalen AAIF-Standards Agents.md umgestellt. Projekte ohne eine Agents.md Datei werden ihren Kontext automatisch initialisiert haben, und du kannst sie auch manuell mit dem Befehl /init einrichten.

4. Caret CLI Verzögerungsankündigung

Die Caret CLI (mit Unterstützung für Caret Konten, LiteLLM und andere BYO Konfigurationen), die ursprünglich für das erste Release von 2026 geplant war, wurde aufgrund von plattformübergreifenden Kompatibilitätsproblemen von diesem Update ausgeschlossen. Die bestehende Cline CLI funktioniert weiterhin normal.

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Beispiel: Bildgenerierung mit Nanobanana

Hier ist ein reales Beispiel dafür, wie Caret die Erstellung von Inhalten optimiert. Ich baue eine persönliche Projektwebsite (cafelua.com) auf der Grundlage des Konzepts meines KI-Assistenten 'Alpha'.

Bisher erforderte die Erstellung von Bildern die Verwendung externer Tools mit Konzeptdokumenten und Bildern, ein umständlicher Prozess. Jetzt kann alles innerhalb von Caret erledigt werden.

1. Eingabe des Prompts

Ich habe den folgenden Prompt eingegeben und dabei auf Konzeptdokumente und Bilder innerhalb meines Projekts verwiesen:

Basierend auf @/data/cafelua/lounge/lounge-snow.png, erstelle ein Bild des Innenraums, der in einer koreanischen Neujahrsatmosphäre dekoriert ist, wobei Alpha von @/data/alpha/illust/539900895_10163277490304817_7111357477122125959_n.jpg herzlich an der Theke in einem Hanbok grüßt. Für Alphas Design-Prompt beziehe dich auf @/data/alpha/prompt/alpha_design_prompt_v2.md, und für das Lounge-Konzept beziehe dich auf @/data/cafelua/posting/design/cafelua_space_concept.md. Ordne die neu erstellten Bilder und Prompt-Konzepte an einem geeigneten Ort im Datenordner an. Bei der Generierung des Bildes musst du das bereitgestellte Hintergrundbild und Alphas Charakterbild als Referenzbilder verwenden.

Die referenzierten Ressourcen waren ein Cafe-Lounge-Bild und ein Bild des Charakters Alpha.

2. Planung und Ausführung

Nach Erhalt der Anweisung erstellt Caret zunächst einen Arbeitsplan und bittet um die Bestätigung des Benutzers. Dies dient dazu, sicherzustellen, dass alle Prozesse verfolgt und dokumentiert werden.

Sobald der Plan genehmigt ist, liest Caret die Referenzressourcen, kombiniert sie zu einem Prompt für die Bildgenerierung und sendet sie an Nanobanana. Die resultierenden Bilder und Prompts werden im Ordner .agents/generated-assets gespeichert.

3. Überprüfung der Ergebnisse und weitere Schritte

Kurz darauf erhielt ich folgendes Ergebnis:

Ich habe nicht aufgehört und unter Bezugnahme auf das generierte Bild angefordert: "Ändere es in ein Bild, auf dem sie mit der Hand winkt", und erhielt das unten geänderte Ergebnis.

Der gesamte Prozess wird innerhalb des Projekts archiviert und kann jederzeit wiederverwendet werden.

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Zusammenfassend

Zusätzlich zur Bildgenerierungsfunktion startet dieses Update das Jahr 2026 mit wichtigen Verbesserungen wie HyperClova Unterstützung und der Einführung des AAIF Standards.

Vielen Dank für Ihre Unterstützung im Jahr 2026. Bitte feuern Sie Caret, Ihren Partner bei der Erstellung Ihrer eigenen KI, weiterhin an.