Caret v0.4.4 更新：Nanobanana 图像生成技巧、Naver Cloud 和 Agents.md 支持

新年快乐！Caret v0.4.4，我们在 2026 年的首次更新，现已发布。此版本引入了强大的功能，包括使用 Nanobanana Pro 进行图像生成、对 Naver Cloud 的新支持以及采用 AAIF 标准 Agents.md。

主要功能更新

1. Caret-Nanobanana 集成图像生成

Caret 现在可以使用 Nanobanana Pro 通过对话方式处理提示和参考图像来生成图像资源，并且您可以在设置中设置宽高比和分辨率。这使您可以直接从项目的概念文档和图像中获得所需的结果。

2. 对 Naver Cloud 的新支持

Naver Cloud 已添加为新的提供商，从而可以使用 HyperClova X 模型（HCX-007、HCX-005、HCX-DASH-002）。我们计划继续扩大对国内模型的支持。

3. Agents.md 支持和项目初始化

我们已从 Caret/Cline 的专有规则切换为符合 AAIF 国际标准 Agents.md。没有 Agents.md 文件的项目将自动初始化其上下文，您也可以使用 /init 命令手动设置。

4. Caret CLI 延迟公告

最初计划在 2026 年首次发布的 Caret CLI（支持 Caret 帐户、LiteLLM 和其他 BYO 配置）由于跨平台兼容性问题而未包含在此更新中。现有的 Cline CLI 继续正常运行。

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示例：使用 Nanobanana 生成图像

这是一个 Caret 如何简化内容创建的真实示例。我正在构建一个基于我的 AI 助手“Alpha”概念的个人项目网站 (cafelua.com)。

以前，创建图像需要使用带有概念文档和图像的外部工具，这是一个繁琐的过程。现在，一切都可以在 Caret 中完成。

1. 输入提示

我输入了以下提示，引用了我项目中的概念文档和图像：

基于 @/data/cafelua/lounge/lounge-snow.png，创建一张以韩国新年气氛装饰的室内图像，其中来自 @/data/alpha/illust/539900895_10163277490304817_7111357477122125959_n.jpg 的 Alpha 穿着韩服在柜台热情地打招呼。对于 Alpha 的设计提示，请参考 @/data/alpha/prompt/alpha_design_prompt_v2.md，对于休息室的概念，请参考 @/data/cafelua/posting/design/cafelua_space_concept.md。将新创建的图像和提示概念整理到数据文件夹中的适当位置。生成图像时，必须使用提供的背景图像和 Alpha 的角色图像作为参考图像。

引用的资源是咖啡厅休息室图像和角色 Alpha 的图像。

2. 计划和执行

收到指令后，Caret 首先创建一个工作计划并要求用户确认。这是为了确保所有流程都得到跟踪和记录。

计划获得批准后，Caret 会读取参考资源，将它们组合成图像生成的提示，然后将其发送到 Nanobanana。生成的图像和提示保存在 .agents/generated-assets 文件夹中。

3. 审查结果和后续步骤

不久之后，我收到了以下结果：

我并没有就此止步，而是参考了生成的图像并要求“将其更改为她挥手的图像”，并得到了以下修改后的结果。

整个过程都保存在项目中，可以随时重复使用。

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结论

除了图像生成功能外，此更新还以 HyperClova 支持和 AAIF 标准的采用拉开了 2026 年的序幕。

感谢您在 2026 年的支持。请继续为 Caret 欢呼，它是您创建自己的 AI 的合作伙伴。