Обновление Caret v0.4.4: Советы по генерации изображений Nanobanana, Naver Cloud и поддержка Agents.md

С Новым годом! Caret v0.4.4, наше первое обновление 2026 года, уже здесь. Этот выпуск представляет мощные функции, включая генерацию изображений с помощью Nanobanana Pro, новую поддержку Naver Cloud и внедрение международного стандарта AAIF Agents.md.

Основные обновления функций

1. Интегрированная генерация изображений Caret-Nanobanana

Caret теперь может генерировать графические ресурсы с помощью Nanobanana Pro, обрабатывая подсказки и эталонные изображения в режиме диалога, и вы можете установить соотношение сторон и разрешение в настройках. Это позволяет получать необходимые результаты непосредственно из концептуальных документов и изображений вашего проекта.

2. Новая поддержка Naver Cloud

Naver Cloud был добавлен в качестве нового провайдера, что позволяет использовать модели HyperClova X (HCX-007, HCX-005, HCX-DASH-002). Мы планируем и дальше расширять поддержку отечественных моделей.

3. Поддержка Agents.md и инициализация проекта

Мы перешли с проприетарных правил Caret/Cline на соответствие международному стандарту AAIF, Agents.md. Контекст проектов без файла Agents.md будет автоматически инициализирован, также вы можете настроить его вручную с помощью команды /init.

4. Объявление о задержке Caret CLI

Caret CLI (поддерживающий учетные записи Caret, LiteLLM и другие BYO-конфигурации), первоначально запланированный для первого выпуска 2026 года, был исключен из этого обновления из-за проблем с кроссплатформенной совместимостью. Существующий Cline CLI продолжает функционировать нормально.

---

Пример: Генерация изображений с помощью Nanobanana

Вот реальный пример того, как Caret упрощает создание контента. Я создаю веб-сайт личного проекта (cafelua.com), основанный на концепции моего AI-помощника, 'Alpha'.

Раньше для создания изображений требовалось использовать внешние инструменты с концептуальными документами и изображениями, что было громоздким процессом. Теперь все можно сделать в Caret.

1. Ввод запроса

Я ввел следующий запрос, ссылаясь на концептуальные документы и изображения в моем проекте:

На основе @/data/cafelua/lounge/lounge-snow.png создай изображение интерьера, оформленного в атмосфере корейского Нового года, с Alpha из @/data/alpha/illust/539900895_10163277490304817_7111357477122125959_n.jpg, тепло приветствующей за стойкой в ханбоке. Для запроса на дизайн Alpha обратитесь к @/data/alpha/prompt/alpha_design_prompt_v2.md, а для концепции лаунжа обратитесь к @/data/cafelua/posting/design/cafelua_space_concept.md. Организуйте вновь созданные изображения и концепции запросов в подходящем месте в папке data. При создании изображения необходимо использовать предоставленное фоновое изображение и изображение персонажа Alpha в качестве эталонных изображений.

В качестве ссылочных ресурсов использовались изображение кафе-лаунжа и изображение персонажа Alpha.

2. Планирование и исполнение

Получив инструкцию, Caret сначала создает план работы и запрашивает подтверждение пользователя. Это необходимо для обеспечения отслеживания и документирования всех процессов.

После утверждения плана Caret считывает эталонные ресурсы, объединяет их в запрос для генерации изображения и отправляет его в Nanobanana. Полученные изображения и запросы сохраняются в папке .agents/generated-assets.

3. Просмотр результатов и дальнейшие шаги

Вскоре после этого я получил следующий результат:

Не останавливаясь на достигнутом, я сослался на сгенерированное изображение и попросил: "измените его на изображение, где она машет рукой", и получил измененный результат ниже.

Весь этот процесс архивируется в рамках проекта и может быть повторно использован в любое время.

---

В заключение

В дополнение к функции генерации изображений, это обновление начинает 2026 год с крупных улучшений, таких как поддержка HyperClova и внедрение стандарта AAIF.

Спасибо за вашу поддержку в 2026 году. Пожалуйста, продолжайте поддерживать Caret, вашего партнера в создании собственного AI.